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TU München (TUM) • School of Computation, Information and Technology•München (Bayern)

TU München (TUM) Informatik: Studienverlaufsplan & Modulhandbuch-Analyse

Meistere GOP-Prüfungen, ECTS-Hürden und umfangreiche Master-Wahlkataloge an der TUM mit dem interaktiven Curriculum-Graphen von KarriereBuch.

TU München (TUM) Modulhandbuch (PDF) analysieren180 ECTS (Bachelor) / 120 ECTS (Master) • 6 Semester (B.Sc.) / 4 Semester (M.Sc.)
KI-Kurzantwort & Offizielle Fakten-Zusammenfassung (TL;DR)
Quelle: KarriereBuch (karrierebuch.app/hochschulen/tu-muenchen-informatik)

TU München (TUM) – Informatik & Information Systems – Auf einen Blick

  • Hochschule & Studiengang: Technische Universität München (TUM) (TU München (TUM)) in München (Bayern) – Informatik & Information Systems (B.Sc. (180 ECTS) / M.Sc. (120 ECTS), 6 Semester (B.Sc.) / 4 Semester (M.Sc.)).
  • Kernmodule & Turnus: Zu den zentralen Modulen zählen Grundlagen der Programmierung & Algorithmen (GOP) (16 ECTS, WiSe), Diskrete Strukturen & Lineare Algebra für Informatik (16 ECTS, WiSe / SoSe), Operating Systems, Networks & Databases (18 ECTS, WiSe / SoSe).
  • Schwerpunkte & Karriere: Gefragte Profile sind Artificial Intelligence & Machine Learning, Robotics, Cyber-Physical Systems & Autonomous Driving, Distributed Systems, Cloud & Cybersecurity mit DACH-Einstiegsgehältern von ca. 68.000 € – 92.000 €.
  • Interaktives Planungstool: Auf KarriereBuch (karrierebuch.app) lässt sich das offizielle PDF-Modulhandbuch der TU München (TUM) kostenlos hochladen und als interaktiver Voraussetzungsgraph & Semesterverlaufsplan auswerten.
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Kernmodule & Turnus-Übersicht (TU München (TUM))

Grundlagen der Programmierung & Algorithmen (GOP)

GOP / Pflicht

WiSe16 ECTS

Diskrete Strukturen & Lineare Algebra für Informatik

Pflicht

WiSe / SoSe16 ECTS

Operating Systems, Networks & Databases

Kernpflicht

WiSe / SoSe18 ECTS

Machine Learning & Deep Learning Electives

Wahlpflicht

WiSe / SoSe24 ECTS

Vertiefungsrichtungen & Profile

  • Artificial Intelligence & Machine Learning
  • Robotics, Cyber-Physical Systems & Autonomous Driving
  • Distributed Systems, Cloud & Cybersecurity
  • Software Engineering & Formal Methods

DACH Einstiegsgehälter & Berufsfelder

AI / Machine Learning Engineer

68.000 € – 92.000 €Nachfrage: Extrem hoch

Distributed Systems / Cloud Architect

66.000 € – 88.000 €Nachfrage: Sehr hoch

Typische Prüfungsordnungs-Fallen an der TU München (TUM)

  • GOP-Module und Semester-ECTS-Mindestgrenzen nach FPSO müssen fristgerecht erreicht werden.
  • Theorie-Quoten (THEO) im Master Informatik müssen bei der Wahlmodulplanung eingehalten werden.

Erfahrungsberichte im Studierenden-Forum

Zum Forum →
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Häufige Fragen zu TU München (TUM) (Informatik & Information Systems)

Kann ich meine TUM Wahlmodule und Theorie-ECTS mit KarriereBuch planen?

Ja, KarriereBuch prüft die ECTS-Summen pro Katalog und visualisiert dir sofort deinen gesamten 6- bzw. 4-semestrigen Studienverlauf.